Centro de Estudos da Metrópole

Arquivo disponível no link: PNAD 2001

Arquivo disponível no link: PNAD 2002

Arquivo disponível no link: PNAD 2003

Arquivo disponível no link: PNAD 2004

Arquivo disponível no link: PNAD 2005

Arquivo disponível no link: PNAD 2006

Arquivo disponível no link: PNAD 2007

Arquivo disponível no link: PNAD 2008

Arquivo disponível no link: PNAD 2009

Arquivo disponível no link: PNAD 2011

Arquivo disponível no link: PNAD 2012

Arquivo disponível no link: PNAD 2013

Arquivo disponível no link: PNAD 2014

Arquivo disponível no link: PNAD 2015

Os arquivos aqui apresentados contêm a cartografia digital georreferenciada dos estabelecimentos de saúde públicos e privados da Região Metropolitana de São Paulo no ano de 2016, tendo como fonte original informações constantes do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde - CNES - do Ministério da Saúde. Os dados originais foram recebidos no formato de bancos de dados tabulares. Estes bancos de dados foram, então, padronizados e georreferenciados pela Equipe de Transferência de Tecnologia do CEM. Este arquivo contém registros geocodificados e um banco de dados contendo informações dos estabelecimentos de saúde, tais como: nome, endereço, caracterização, atividade, tipo de atendimento, horário de atendimento, dentre outras. Todos os 39 municípios da Região Metropolitana de São Paulo foram contemplados nesse banco de dados. O arquivo original do CNES continha 23.306 estabelecimentos cadastrados, porém 20 deles não foram encontrados em nenhuma das etapas da geocodificação. O banco de dados aqui disponibilizado - "SAU2016_CEM_RMSP" - conta com 23.286 estabelecimentos de saúde.

DOI:  10.55881/CEM.db.sau001

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O banco de dados de linhas de ônibus do Município de São Paulo é um desdobramento da pesquisa que integra a linha de investigação do Centro de Estudos da Metrópole (CEM/Cepid) "Padrões de governança em política urbana". Trata-se do primeiro conjunto de dados georreferenciado consolidado e de livre acesso público do universo das linhas de ônibus no município de São Paulo, e traça um retrato das linhas de ônibus no mês de setembro de 2015. Com ajustes implementados em 14 de junho de 2017. Produzido a partir de dados obtidos por meio da lei de acesso à informação e do site da SPTrans, o banco é um importante recurso para pesquisadores dedicados aos estudos urbanos para a compreensão da dinâmica de produção dos serviços de ônibus, um objeto ainda pouco pesquisado pelas ciências sociais brasileiras. Ao sistematizar as características da rede de linhas, propicia o alargamento das possibilidades de análise da mobilidade urbana, em geral voltada a questões do tempo de viagem, modalidades de transportes e uso do viário.

  Download Linhas de ônibus do Município de São Paulo

DOI:  10.55881/CEM.db.oni001

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Este banco de dados permite que se avance na compreensão a respeito da dinâmica do setor imobiliário, sendo possível por meio dele responder como (em preço, tamanho, número de vagas) e onde (por município, distrito, coordenada geográfica) tem ocorrido a oferta de imóveis comerciais em São Paulo e Região Metropolitana ao longo dos últimos 28 anos. É um excelente recurso para pesquisadores de temas urbanos, especial a quem se dedica a estudar o setor imobiliário e sua regulação pelos municípios, que vem sendo problematizada como uma das principais causas do crescimento desordenado e da segregação espacial nas metrópoles brasileiras. Trata-se de dados relativos a aperfeiçoamento qualitativo e ampliação de informações sobre os lançamentos imobiliários comerciais de São Paulo e da Região Metropolitana de São Paulo, sistematizadas pela Empresa Brasileira de Patrimônio (Embraesp) no período entre 1985 e 2013.

DOI:  10.55881/CEM.db.emp001

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Dados relativos a aperfeiçoamento qualitativo e ampliação de informações sobre os lançamentos imobiliários residenciais da Região Metropolitana de São Paulo, sistematizadas pela Empresa Brasileira de Patrimônio (Embraesp) no período entre 1985 e 2013. O objetivo é subsidiar investigações geoestatísticas, de economia urbana e de políticas públicas, fazendo parte de um amplo projeto de investigação dos padrões de governança que permeiam a relação Estado e setores fora do Estado interessados na condução de políticas públicas urbanas, como é o caso do setor imobiliário. Dentre os aprimoramentos realizados pela equipe CEM, o banco traz o georreferenciamento dos edifícios e casas, a correção e atualização monetária, a padronização do nome das principais empresas incorporadoras de cada empreendimento e diversas operações geográficas que permitem o cruzamento das informações dos lançamentos com dados dos Censos (1991, 2000 e 2010). As variáveis adicionadas ao banco e o método utilizado para o trabalho estão indicados no Dicionário de Variáveis, que acompanha o conjunto de dados. Este banco de dados permite que se avance na compreensão a respeito da dinâmica do setor imobiliário residencial, sendo possível por meio dele responder como (em preço, tamanho, número de dormitórios e vagas na garagem) e onde (por município, distrito, coordenada geográfica) tem ocorrido a oferta de imóveis residenciais em São Paulo e Região Metropolitana ao longo dos últimos 28 anos. É um excelente recurso para pesquisadores de temas urbanos, em especial aos que se dedicam a estudar o setor imobiliário e sua regulação pelos municípios, que vem sendo problematizada como uma das principais causas do crescimento desordenado e da segregação espacial nas metrópoles brasileiras.

DOI:  10.55881/CEM.db.emp002

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O banco contempla, para todos os 645 municípios do Estado de São Paulo, indicadores sintéticos como IDHM, IDSUS, indicadores demográficos e econômicos, gastos em saúde, indicadores que avaliam a saúde da população, indicadores de oferta de serviços na atenção básica e desempenho. Os dados se referem ao período de 2001 a 2014. Tais indicadores são concernentes às tendências de desigualdade em saúde no Estado de São Paulo, assim como às hipóteses sobre os impactos da contratação indireta de serviços sobre os indicadores de oferta e de saúde associados à atenção básica. Período de coleta dos dados: de julho de 2013 a dezembro de 2016.